高考数学中，考《算法初步》那章概率多大？

一、例年高考中数学必修三第一章出题的概率是多少，要不要重点复习？

二、要么就是个选择题，要么就是填空题。大题考的几率很小。必修3我基本上是不用复习的、重点的是必修1、4、5、还有选修部分~

数学算法结构

算法（Algorithm）是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷，或不适合于某个问题，执行这个算法将不会解决这个问题。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。算法中的指令描述的是一个计算，当其运行时能从一个初始状态和（可能为空的）初始输入开始，经过一系列有限而清晰定义的状态，最终产生输出并停止于一个终态。一个状态到另一个状态的转移不一定是确定的。随机化算法在内的一些算法，包含了一些随机输入。形式化算法的概念部分源自尝试解决希尔伯特提出的判定问题，并在其后尝试定义有效计算性或者有效方法中成形。这些尝试包括库尔特·哥德尔、Jacques Herbrand和斯蒂芬·科尔·克莱尼分别于1930年、1934年和1935年提出的递归函数，阿隆佐·邱奇于1936年提出的λ演算，1936年Emil Leon Post的Formulation 1和艾伦·图灵1937年提出的图灵机。即使在当前，依然常有直觉想法难以定义为形式化算法的情况。一个算法应该具有以下五个重要的特征：有穷性（Finiteness）算法的有穷性是指算法必须能在执行有限个步骤之后终止；确切性(Definiteness)算法的每一步骤必须有确切的定义；输入项(Input)一个算法有0个或多个输入，以刻画运算对象的初始情况，所谓0个输入是指算法本身定出了初始条件；输出项(Output)一个算法有一个或多个输出，以反映对输入数据加工后的结果。没有输出的算法是毫无意义的；可行性(Effectiveness)算法中执行的任何计算步骤都是可以被分解为基本的可执行的操作步，即每个计算步都可以在有限时间内完成（也称之为有效性）。一、数据对象的运算和操作：计算机可以执行的基本操作是以指令的形式描述的。一个计算机系统能执行的所有指令的集合，成为该计算机系统的指令系统。一个计算机的基本运算和操作有如下四类：[1] 1.算术运算：加减乘除等运算2.逻辑运算：或、且、非等运算3.关系运算：大于、小于、等于、不等于等运算4.数据传输：输入、输出、赋值等运算[1] 二、算法的控制结构：一个算法的功能结构不仅取决于所选用的操作，而且还与各操作之间的执行顺序有关。算法可大致分为基本算法、数据结构的算法、数论与代数算法、计算几何的算法、图论的算法、动态规划以及数值分析、加密算法、排序算法、检索算法、随机化算法、并行算法，厄米变形模型，随机森林算法。算法可以宏泛地分为三类：一、有限的，确定性算法 这类算法在有限的一段时间内终止。他们可能要花很长时间来执行指定的任务，但仍将在一定的时间内终止。这类算法得出的结果常取决于输入值。二、有限的，非确定算法 这类算法在有限的时间内终止。然而，对于一个（或一些）给定的数值，算法的结果并不是唯一的或确定的。三、无限的算法 是那些由于没有定义终止定义条件，或定义的条件无法由输入的数据满足而不终止运行的算法。通常，无限算法的产生是由于未能确定的定义终止条件。希望我能帮助你解疑释惑。

数学锐角三角函数

一、有关锐角三角函数的一些定理，比如：余弦定理

二、初学锐角三角函数时我们最好借助画直角三角形来理解。1，Sin α  指的是构成直角的两条边中的某一条与斜边够成的角的正弦直 算法是 构成直角的两条边中的某一条与斜边够成的角的对边比上斜边的直。（α 指的是构成的角度）2，Cos α 指的是构成直角的两条边中的某一条与斜边够成的角的余弦直 算法是 构成该角的直角边与斜边的比值（α 指的是构成的角度）3，tan α 是指两条直角边的比值 算法是所求角的正切直的角的对边比上另一条直角边。（α 指的是构成的角度）

三、旗杆高bc = 6 米。  延长bc交ad于h，则bh是垂直于ad地面的。  ∵ac坡度为1 ：√3 ，即tan∠cah = 1 ：√3 。  ∴ ∠cah = 30°   ∴ch = ca的一半 = 5 米。  ∴ ha = 5√3 米。  设 bc 为 x ，   勾股定理得;  14² = （x + 5)²   + （5√3）²       解得： x = 6 米。

四、正弦定理　　于边长为 a, b 和 c 而相应角为 A, B 和 C的三角形，有： 　　sinA / a = sinB / b = sinC/c 　　也可表示为： 　　a/sinA=b/sinB=c/sinC=2R 　　变形：a=2RsinA,b=2RsinB,c=2RsinC 　　其中R是三角形的外接圆半径。 　　它可以通过把三角形分为两个直角三角形并使用上述正弦的定义来证明。在这个定理中出现的公共数 (sinA)/a 是通过 A, B 和 C 三点的圆的直径的倒数。正弦定理用于在一个三角形中（1）已知两个角和一个边求未知边和角（2）已知两边及其一边的对角求其他角和边的问题。这是三角测量中常见情况。余弦定理　　对于边长为 a, b 和 c 而相应角为 A, B 和 C的三角形，有：　c^2=a^2+b^2－2ab·cosC. 　　也可表示为： 　　cosC=（a^2+b^2－c^2）/ 2ab. 　　这个定理也可以通过把三角形分为两个直角三角形来证明。余弦定理用于在一个三角形的两个边和一个角已知时确定未知的数据。 　　如果这个角不是两条边的夹角，那么三角形可能不是唯一的（边-边-角）。要小心余弦定理的这种歧义情况。正切定理　　对于边长为 a, b 和 c 而相应角为 A, B 和 C的三角形，有： 　　(a+b)/(a-b) = tan[(A+B)/2]/tan[(A-B)/2]

几何法和解析法求出来的合力方向一样吗

一、几何法和解析法求出来的合力方向一样吗

二、只要计算没有错误，几何法和解析法求出来的合力方向肯定一样。

三、合力的大小与方向没任何变化。用平行四边形法则。同时，力可以任意分解，也不影响，但要分解得对解题有帮助才好

数学考自动化怎么样

一、我本科学的是数学与应用数学想考自动化方向的研究生，怎样，方向是检测技术与自动化装置，很喜欢这个专业，求赐教

二、很好！你有较强的数学功底！很适合学，因为有很多算法，都是数学知识……加油

三、数学专业很适合考自动化的，是数学知识的具体应用……

四、考研有初试和复试，南理工还有实验的，LZ想到了没有？

考研数学二还考不考定积分在几何和物理上的应用？？

要求的，不能说几年没考既不准备的，数一还不是几年没考，我觉得那个是有可能考的，隔几年都会考的，考纲是要求的~→点击右边查看更多

1.计算教学中,如何处理算理与计算方法的关系?

计算的算理是指计算的理论依据，通俗地讲就是计算的道理。算理一般由数学概念、定律、性质等构成，用来说明计算过程的合理性和科学性。计算的算法是计算的基本程序或方法，是算理指导下的一些人为规定，用来说明计算过程中的规则和逻辑顺序。 算理和算法既有联系，又有区别。算理是客观存在的规律，主要回答“为什么这样算”的问题；算法是人为规定的操作方法，主要解决“怎样计算”的问题。算理是计算的依据，是算法的基础，而算法则是依据算理提炼出来的计算方法和规则，它是算理的具体体现。算理为计算提供了正确的思维方式，保证了计算的合理性和可行性；算法为计算提供了便捷的操作程序和方法，保证了计算的正确性和快速性。算理和算法是计算教学中相辅相成、缺一不可的两个方面。 处理好算理与算法的关系对于突出计算教学核心，抓住计算教学关键具有重要的作用。当前，计算教学中“走极端”的现象实质上是没有正确处理好算理与算法之间关系的结果。一些教师受传统教学思想、教学方法的支配，计算教学只注重计算结果和计算速度，一味强化算法演练，忽视算理的推导，教学方式“以练代想”，学生“知其然，不知其所以然”，导致教学偏向“重算法、轻算理”的极端。与此相反，一些教师片面理解了新课程理念和新教材，他们把过多的时间用在形式化的情境创设、动手操作、自主探索、合作交流上，在理解算理上大做文章，过分强调为什么这样算，还可以怎样算，却缺少对算法的提炼与巩固，造成学生理解算理过繁，掌握算法过软，形成技能过难，教学走向“重算理、轻算法”的另一极端。 如何正确处理算理与算法的关系，防止“走极端”的现象，广大数学教师在教学实践中进行了有益的探索，取得了许多成功经验。比如，“计算教学要寻求算理与算法的平衡，使计算教学‘既重算理，又重算法”“把算理与算法有机融合，避免算理与算法的‘硬性对接’”“引导学生在理解算理的基础上自主地生成算法，在算法形成与巩固的过程中进一步明晰算理”“计算教学要让学生探究并领悟算理，及时抽象并掌握算法，力求形成技能并学会运用”等等，这些观点对于计算教学少走弯路、提高计算教学质量具有重要作用。 对此，笔者认为，处理计算教学中算理与算法的关系还应注意以下五点：一是算理与算法是计算教学中有机统一的整体，形式上可分，实质上不可分，重算法必须重算理，重算理也要重算法；二是计算教学的问题情境既为引出新知服务，体现“学以致用”，也为理解算理、提炼算法服务，教学要注意在“学用结合”的基础上，以理解算理，掌握算法，形成技能为主；三是算理教学需借助直观，引导学生经历自主探索、充分感悟的过程，但要把握好算法提炼的时机和教学的“度”，为算法形成与巩固提供必要的练习保证；四是算法形成不能依赖形式上的模仿，而要依靠算理的透彻理解，只有在真正理解算理的基础上掌握算法、形成计算技能，才能算是找到了算理与算法的平衡点；五是要防止算理与算法之间出现断痕或硬性对接，要充分利用例题或“试一试”中的“可以怎样算？”“在小组里说一说，计算时要注意什么？”等问题，指导学生提炼算法，为算理与算法的有效衔接服务。